Die Stelle wird nach Entgeltgruppe TV-L 13 (100%) bezahlt und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Die Stellen bietet die Möglichkeit der vollen Finanzierung der gesamten Promotionszeit.
Berwerbung bis: 15. Juni 2023
Start: Im Laufe des Jahres 2023
Die Forschungsgruppe „Intelligente Systemsicherheit" forscht an der Schnittstelle von Methoden des maschinellen Lernens und der IT-Sicherheit. Hierbei arbeiten wir an Themen wie der Angriffserkennung oder der Suche nach Schwachstellen in Software. Ein weiteres zentrales und besonders wichtiges Thema unserer Forschung ist die Robustheit (im Sinne von Angriffssicherheit) von Methoden des maschinellen Lernens.
Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in der Fachrichtung Informatik (Master / Diplom) oder einem verwandten Gebiet. Darüber hinaus sollten Sie sehr gute Kenntnisse zu maschinellem Lernen und der IT-Sicherheit mitbringen. Vor allem bedarf es aber der Begeisterung für Forschung an lernenden Systemen und der Neugier für neuartige Methoden.
In beiden Kernbereichen der Forschungsgruppe (Sicherheit von ML bzw. ML für IT-Sicherheit) kann erklärbares maschinelles Lernen (XAI) zur Angriffserkennung eingesetzt werden. Zum Beispiel:
Gleichzeitig ist aber auch die Angriffssicherheit von XAI Methoden besonders relevant. Neben der Demonstration von neuartige Angriffen, ist vorallem auch die Entwicklung von robusten XAI Methoden essentiell. Zum Beispiel:
Alle Promovierenden werden in die "KIT Graduate School Cyber Security" aufgenommen.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bestehende aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und ein "Research Proposal" an . Achten Sie bitte darauf hervorzuheben warum Sie zu unserer Arbeitsgruppe und der Forschung im Bereich IT-Sicherheit passen.
Wir streben eine möglichst hohe Diversität in unserer Forschungsgruppe an. Bewerbungen von Menschen aller Nationen sind willkommen. Darüber hinaus sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Bei entsprechender Eignung werden außerdem schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.